使用opencv中的神经网络训练加法运算

请问如何使用opencv3中的神经网络功能，通过训练让神经网络能够实现加法运算？

可以参考：
http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/9027617
http://blog.csdn.net/water_93/article/details/51244987

// 
// fann_test.c :　 
// FANN 测试 
// 
// 到下面的站点 下载FANN库: 
//　　 Fast Artificial Neural Network Library (fann) 
//　　　　 
//　　 下载链接: Download FANN --->　 C Source Code and Windows DLL files　 
// 

#include "../fann-2.0.0/src/include/doublefann.h" 

#ifdef _DEBUG 
　 #pragma comment(lib, "../fann-2.0.0/MicrosoftWindowsDll/bin/fanndoubleMTd.lib") 
#else 
　 #pragma comment(lib, "../fann-2.0.0/MicrosoftWindowsDll/bin/fanndoubleMT.lib") 
#endif 

// 训练: 
// 加法神经网络 
// c = a+b; 
void train() 
{ 
　　　 const unsigned int num_input = 2;　　　　　　 // 输入项个数 
　　　 const unsigned int num_output = 1;　　　　　 // 输出项个数 
　　　 const unsigned int num_layers = 3; 
　　　 const unsigned int num_neurons_hidden = 3;　　　　 
　　　 const float desired_error = (const float) 0.00000001; 
　　　 const unsigned int max_epochs = 500000; // 最多执行次数　　　
　　　 const unsigned int epochs_between_reports = 10000;　　 // 报告频率 
　　　　 
　　　 struct fann *ann; 
　　　　 
　　　 int　　　　 Num = 200; 
float　　 Mf = Num*3.f; 
　　　 int　　　　 i; 
　　　 double　 a, b, c; 

　　　 FILE　　 *fp; 
　　　 fopen_s(&fp, "add.fann", "w"); 
　　　 fprintf_s(fp, "%d 2 1n", Num); 

　　　 // 生成训练文件 
　　　 for(i=1; i<=Num; i++){ 
　　　　　　　 // 生成2个数, 要求在(0,1)之间 
　　　　　　　 a = i/Mf; 
　　　　　　　 b = (i+1)/Mf; 
　　　　　　　 c = a+b;　　　 // 要求在(0,1)之间 
　　　　　　　　 
　　　　　　　 // 输入内容写到训练文件 
　　　　　　　 fprintf_s(fp, "%lf %lfn%lfn", a, b, c); 
　　　 } 
　　　 fclose(fp); 

　　　 // 样本训练 
　　　 ann = fann_create_standard(num_layers, num_input, num_neurons_hidden, num_output); 
　　　　 
　　　 fann_set_activation_function_hidden(ann, FANN_LINEAR　 ); 
　　　 fann_set_activation_function_output(ann, FANN_LINEAR　 );　　 

　　　 fann_train_on_file(ann, "add.fann", max_epochs, epochs_between_reports, desired_error);　 
　　　 fann_save(ann, "ad");　　 
　　　 fann_destroy(ann); 
} 

// 执行: 
// 测试 
void exec(double a, double b) 
{ 
　　　 struct fann *ann; 
　　　　 
　　　 fann_type *calc_out; 
　　　 fann_type input[2]; 
　　　 ann = fann_create_from_file("ad");　　　　 

　　　 input[0] = a; 
　　　 input[1] = b; 
　　　　　　　　　　　　 
　　　 calc_out = fann_run(ann, input); 
　　　 fann_destroy(ann); 

　　　 printf("a=%fnb=%fnc=%fn期望值c=%fnn", input[0], input[1], calc_out[0], input[0]+input[1]);　　　　 
} 

// 
// 主程序 
// 
int main() 
{ 
　　　 // 下面的要领 只需调用一次, 然后注释掉 
　　　 // train(); 

　　　 exec(0.354,0.58934); 
　　　 exec(0.21469,0.3914968); 
　　　 exec(0.130,0.44); 
　　　 exec(-0.3654,0.58455); 
　　　 exec(0.365420,-0.95); 

　　　 return 0; 
}