数据库中一张表有千万条记录，现在有一个请求，需要查询所有记录，在不变动数据库的前提下，在写程序的时候，如何提高查询速度？是用多线程吗，如果用多线程，具体怎样实现呢？希望得到大家的指点，谢谢大家！
返回所有的记录这种事情没有什么优化的余地，如果要优化，一个是从硬件的角度进行，一个是考虑是否真的有必要一次性获取全部的数据。
这张表要建立索引吧，多线程的话已分页的形式查出来吧，首先要知道这个表中的总记录，然后设定每页的查询量，每个线程查其中表中的其中一页数据量，但要保证你服务器的内存足够保存你的千万条记录数据，不然很有可能导致内存不足
这个问题还不明确，重点是要干什么？什么需求需要千万条数据？真有这样的请求就该直接拒绝。
数据太多可以分区，
开8个线程查询select /*+ parallel(t1 8) / count()from t1;
真心地说，这种大数据查询，是要花费时间的。
原因：
1、查询只能从数据头到尾，全部循环一次；
2、分页实现，分段循环，也是从数据头到尾，全部循环了一次；
3、多线程循环，是CPU分时间段循环，大体上与单线程，二者分配的CPU时间相当，受CPU的能力限制。
解决办法：
1、分页实现；
2、多线程；
3、索引
这些，不能根本上解决问题。
所以，从硬件上解决，才是好的解决办法：
1、提高CPU速度
2、加大内在
真心地说，这种大数据查询，是要花费时间的。
原因：
1、查询只能从数据头到尾，全部循环一次；
2、分页实现，分段循环，也是从数据头到尾，全部循环了一次；
3、多线程循环，是CPU分时间段循环，大体上与单线程，二者分配的CPU时间相当，受CPU的能力限制。
解决办法：
1、分页实现；
2、多线程；
3、索引
这些，不能根本上解决问题。
第一对查询字段建立索引，这种情况下最好限制查询字段，确保字段值不为空，并且是非模糊查询。
第二分区存储数据，查询的时候默认带上分区的类别，比如按照时间段划分，就带上时间。
如果是做连接查询，可划分为分表查询，即先在程序中先将数据库中较小的表查出来，然后循环查出关联的数据，比如先查出部门，然后根据部门查处各个部门的员工，这时候一般在员工表中奖部门字段做上索引。
注意一定要分页查询。
最后记忆中解决办法做好评缓存。
特别注意排序字段一定要建立索引，或者先按照非排序字段查出数据再排序，对于like和带有空值的字段，索引无效。
数据库添加索引可以减少数据库搜索的盲目性，如果是查找常用型数据可以添加一个单点的memcached，如果是从数据库本身来提高就是提高内存容量。
大的方向就两个，一个是索引，一个是缓存。
再怎么也得全遍历，先看看需求能不能替换