您好，我大学主要学的java，对数学建模也有些了解。最近想学大数据，有位前辈知道我的情况后，建议我可以对数学建模加深些了解。我想问问，主要学习建模里的那些模型或算法？
当前已经有很多较为成熟的算法，并且有相应的开源实现。客观地说，大数据技术的出现，并没有对以往统计学相关的理论进行大的突破。但在大数据技术出现之前，传统的IT架构无法在如此庞大的数据量上有效地运行这些算法。而大数据利用强大的架构与计算能力，使这些算法能够处理以前难以想象的数据量。例如线性回归、聚类、分类、贝叶斯网络等等。
而数据建模可以理解为是结合具体领域的专业知识的基础上，对算法的应用。只有在明确所需要解决的问题，深入了解领域专业知识的基础上，才能决定使用什么样的算法去处理数据，获取相应的分析成果。