求解-opencv盒子滤波器box filter的实现原理疑问

各位大神们好,有人了解(opencv的)盒子滤波器吗?第(i,j)个像素的像素和是如何定义的?---比如积分图是第(i,j)个像素与原点组成的矩形像素和,那么盒子滤波器是怎么回事?比如窗口宽高都是r,是指(i-r,i+r)和(j-r,j+r)组成的矩形吗?好头疼,求解——

取决于你的anchor怎么定义的,默认是(-1, -1),负数意味着在该坐标轴方向的中心,否则意味着卷积核的核内坐标(左上角为(0, 0), 向右向下递增)。

比如anchor = Point(0, 0)就意味着卷积核的锚点在卷积核的左上角,也就是圈定卷积范围的矩形是(i, j)(i+r-1, j+r-1)两点划定的。
默认情况anchor=Point(-1, -1)下,矩形为(i-r/2, j-r/2)(i+r/2, j+r/2)之间的范围.