以现在的趋势，hadoop，spark，storm，哪个更适合未来的大数据架构，尽量详细，再次感谢！
从网上还有的是学习hadoop+spark，不知道这三个究竟怎么学
我的方向是大数据架构，就单论大数据架构怎么学习最好呢？
当前大数据已经是一个庞大的生态系统，很难用一种技术（或组件）将所有的场景通吃。作为计算框架，Spark是一种较为通用且高效的计算框架，是大多数场景下的较好折中。例如，如果要实现秒级的实时流处理，则Spark Streaming可以胜任，但如果需要实现亚秒级的实时流处理，则需要使用Storm。就如同瑞士军刀，可以做很多事情，但是在特定严苛的场景下，还是需要使用更为专业的工具才能胜任。