请问大神，SIFT算法中，为什么用不同的高斯窗卷积图像后，还要做下采样，形成金字塔？对于一个256*256的图像，我总觉得只需要获得原图上的关键点即可，为什么还要下采样后得到一组_128*128的octave，然后再取这层的关键点呢？
尺度空间的一大特点就是降采样。同时若不进行降采样则会丢失部分稳定的特征点