$this -> db -> reconnect();
$mysqli = new mysqli();
$mysqli -> query("SET NAMES utf8");
if (mysqli_connect_errno()) {
printf('Connect failed: %s\n', mysqli_connect_error());
exit();
}
if($set){
$mysqli ->multi_query("SET {$set} ");
}
//$query = 'CALL p_MyFrontAndBackListTie(2)';
/* execute multi query */
if ($mysqli -> multi_query($query)) {
do {
/* store first result set */
if ($result = $mysqli -> store_result()) {
while ($row = $result -> fetch_all()) {
$all_result[] = $row;
}
$result -> free();
}
}
while ($mysqli -> next_result());
}
/* close connection */
$mysqli -> close();
return $all_result;
在代码中使用存储过程来处理数据时，往往需要多次进行数据库连接和关闭，这会增加数据库操作的时间。为了避免这种情况，可以将多次数据库连接和关闭的代码封装在一个类或函数中，供需要调用存储过程的代码使用。同时还可以考虑一些其他的优化手段，比如：
缓存结果集：在存储过程返回结果集时，可以将结果集缓存起来，供需要的代码使用，这可以减少对数据库的查询次数。
优化存储过程：可以使用 MySQL 自带的性能分析工具 EXPLAIN 来找到存储过程的性能瓶颈，进而进行优化。
调整数据库参数：可以通过调整 MySQL 的一些参数来优化存储过程的执行效率，比如 max_allowed_packet、wait_timeout 等参数。
采用缓存技术：可以使用缓存技术来缓存存储过程的结果，这可以减少对数据库的访问次数，进而提高性能。
采用异步技术：可以将存储过程的执行放到一个异步任务中执行，这可以将存储过程的执行与程序的其他逻辑分离，进而提高程序的响应速度。
总之，可以通过代码优化、存储过程优化、数据库参数调整以及采用缓存技术和异步技术等手段，来提高存储过程的执行效率，从而优化程序性能。
下面是一个简答的优化版本：
// 封装一个类来处理数据库连接
class DB {
private $mysqli;
private $host = 'localhost';
private $username = 'root';
private $password = 'password';
private $dbname = 'myDatabase';
public function __construct() {
$this->mysqli = new mysqli($this->host, $this->username, $this->password, $this->dbname);
$this->mysqli->query("SET NAMES utf8");
if (mysqli_connect_errno()) {
printf('Connect failed: %s\n', mysqli_connect_error());
exit();
}
}
public function query($sql) {
$this->mysqli->multi_query($sql);
$all_result = array();
do {
if ($result = $this->mysqli->store_result()) {
$all_result[] = $result->fetch_all();
$result->free();
}
} while ($this->mysqli->next_result());
return $all_result;
}
public function __destruct() {
$this->mysqli->close();
}
}
// 调用DB类来执行存储过程
$db = new DB();
$query = 'CALL p_MyFrontAndBackListTie(2)';
$all_result = $db->query($query);
return $all_result;
这里将数据库连接和关闭封装在了 DB 类中，同时使用了 fetch_all() 方法来批量获取结果集，减少了对数据库的访问次数。注意，这只是一个简单的例子，实际情况可能有所不同。在优化存储过程执行效率时，需要根据具体情况进行调整和优化。