求问下有没有大神知道怎样用TensorFlow实现股票市场预测，看到大多数的实例都是针对图像的。
我觉得是可以的，我是在caffe上做得，我认为股价也好，波动率也好，应该和足够多的参数正相关或者负相关，或者线性或非线性相关，那么我做的方法是认为我的程序只能拿到有限的参数，因此预测不可能很准确，但是我统计哪些参数预测准确率高，哪些参数预测准确率低，然后剔除噪音，最后形成一个稳定的预测，我们可以做多个模型，不止预测一个参数，但是时间会花的比较多在这上面，我做了快一年了，才能说出这么些东西。
很难有足够的输入参数啊，经济数据还好采集，但有些：
1. 散户的心情
2. 庄家的心情
3. 机构的心情
4. 国家的心情
去哪找？
我说的参数不只是股价和成交量形成的K线，因为很多市场的散户，根本不看“K”线炒股，这些参数对他们毫无影响，我需要的是额外的参数，大宗商品价格，m2数量，七天逆回购价格，还有股指期货价格开单量，股指期货赎回时间，以及今天星期几，还有北京天气，上海天气，深圳天气，etf销量，工业增加值，基金销量都是重要！重要！重要！的参数