mysql 插入10万条数据 优化效率

public int addTypes(List<taobaoBean> babyList) {

    String sql = "insert into type (typeid,url) values (?,?) ";
    Connection conn = dbhelper.getConnection(driver,url,username,upwd);
    int result  = 0;
    PreparedStatement stmt =null;
    try {
        stmt = conn.prepareStatement(sql);
        for(int i=0;i<babyList.size();i++){
            stmt.setInt(1, babyList.get(i).getTypeId());
            stmt.setString(2, babyList.get(i).getUrl());
            stmt.addBatch();
        }
        stmt.executeBatch();
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }finally{
        if (stmt != null) {
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        dbhelper.closeCon(conn);
    }
    return result;
}

1分钟才插入3000条数据，如何变快。

批处理，，成批的插入

批量插入，不要一条条插入，mysql支持一次插入多条记录

有两种方法：
1. 一条SQL语句插入多条数据。
INSERT INTO insert_table (datetime, uid, content, type) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);

INSERT INTO insert_table (datetime, uid, content, type) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
可以将上面这种一条条插入的语句合并成下面这种
INSERT INTO insert_table (datetime, uid, content, type) VALUES('0', 'userid_0', 'content_0', 0), ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);

这种方法可以减少SQL语句解析的操作， 只需要解析一次就能进行数据的插入操作，而且SQL语句较短，可以减少网络传输的IO。
2.在事务中进行插入处理
START TRANSACTION;

INSERT INTO insert_table (datetime, uid, content, type) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);

INSERT INTO insert_table (datetime, uid, content, type) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);

...

COMMIT;

通过使用事务可以减少数据库执行插入语句时多次“创建事务，提交事务”的消耗，所有插入都在执行后才进行提交操作。

注：两种方法我测了下插入1W条的话，第一种方法和第二种方法之前都要大概11秒，优化以后第一种只要0.2秒，第二种要1秒
LZ也可以两种结合在一起用

inert into targetTable (id,name)
select id,name from otherTable

我现在这样做的，100万数据，测试环境下40秒左右，根据你的服务器进行优化吧。