两张表：HistoryOrders、Orders
结构完全一样，每天3天将Orders中的数据导入到了HistoryOrders中。
数据量挺大，平均一天的数据在10W以上。
需求：
根据其中某一列（例如会员ID）Group，查询统计数据（总金额、...），并且是任意时间段（这里可能就会跨两个表）的数据分页查询。
问题：
怎样查能实现而且效率高。
怎样统计总量。
简单的做法你这里就是两个表数据查询结果的union合集后再统计
考虑HistoryOrders表的数据比较大，没有必要就不要查这里的数据，所以查这个表是固定加个时间约束，比如这个表最早日期的数据是12/01/2015
那么固定加上datetime<'12/01/2015'(如果仅比较大天，用Datediff去掉小时等因素）
要将时间字段定义为索引
返回的记录集（直接用row__number返回序号用于分页）再想分页和统计就简单_了