java web中的事物是什么?

java web中好多关于事物的描述,比如说事物控制、事物提交回滚什么的,到底什么事事物?

sql server事务全攻略

一 事务的属性
事务具有ACID属性
即 Atomic原子性, Consistent一致性, Isolated隔离性, Durable永久性

原子性

就是事务应作为一个工作单元,事务处理完成,所有的工作要么都在数据库中保存下来,要么完全
回滚,全部不保留

一致性
事务完成或者撤销后,都应该处于一致的状态

隔离性

多个事务同时进行,它们之间应该互不干扰.应该防止一个事务处理其他事务也要修改的数据时,
不合理的存取和不完整的读取数据

永久性
事务提交以后,所做的工作就被永久的保存下来

二 事务并发处理会产生的问题

丢失更新

当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,会发生丢失更新问题、
每个事务都不知道其它事务的存在。最后的更新将重写由其它事务所做的更新,这将导致数据丢失。

脏读
当第二个事务选择其它事务正在更新的行时,会发生未确认的相关性问题。
第二个事务正在读取的数据还没有确认并且可能由更新此行的事务所更改。

不可重复读

当第二个事务多次访问同一行而且每次读取不同的数据时,会发生不一致的分析问题。
不一致的分析与未确认的相关性类似,因为其它事务也是正在更改第二个事务正在读取的数据。
然而,在不一致的分析中,第二个事务读取的数据是由已进行了更改的事务提交的。而且,不一致的分析涉及多次(两次或更多)读取同一行,而且每次信息都由其它事务更改;因而该行被非重复读取。

幻像读

当对某行执行插入或删除操作,而该行属于某个事务正在读取的行的范围时,会发生幻像读问题。
事务第一次读的行范围显示出其中一行已不复存在于第二次读或后续读中,因为该行已被其它事务删除。同样,由于其它事务的插入操作,事务的第二次或后续读显示有一行已不存在于原始读中。

三 事务处理类型

自动处理事务

系统默认每个T-SQL命令都是事务处理 由系统自动开始并提交

隐式事务

当有大量的DDL 和DML命令执行时会自动开始,并一直保持到用户明确提交为止,切换隐式事务可以用SET IMPLICIT_TRANSACTIONS
为连接设置隐性事务模式.当设置为 ON 时,SET IMPLICIT_TRANSACTIONS 将连接设置为隐性事务模式。当设置为 OFF 时,则使连接返回到自动提交事务模式

用户定义事务

由用户来控制事务的开始和结束 命令有: begin tran commit tran rollback tran 命令

分布式事务
跨越多个服务器的事务称为分布式事务,sql server 可以由DTc microsoft distributed transaction coordinator
来支持处理分布式事务,可以使用 BEgin distributed transaction 命令启动一个分布式事务处理

四 事务处理的隔离级别

使用SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL来控制由连接发出的所有语句的默认事务锁定行为

从低到高依次是

READ UNCOMMITTED

执行脏读或 0 级隔离锁定,这表示不发出共享锁,也不接受排它锁。当设置该选项时,可以对数据执行未提交读或脏读;在事务结束前可以更改数据内的数值,行也可以出现在数据集中或从数据集消失。该选项的作用与在事务内所有语句中的所有表上设置 NOLOCK 相同。这是四个隔离级别中限制最小的级别。

举例

设table1(A,B,C)
A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3

新建两个连接
在第一个连接中执行以下语句
select * from table1
begin tran
update table1 set c='c'
select * from table1
waitfor delay '00:00:10' --等待10秒
rollback tran
select * from table1

在第二个连接中执行以下语句
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
print '脏读'
select * from table1
if @@rowcount>0
begin
waitfor delay '00:00:10'
print '不重复读'
select * from table1
end

第二个连接的结果

脏读
A B C
a1 b1 c
a2 b2 c
a3 b3 c

'不重复读'
A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3

READ COMMITTED

指定在读取数据时控制共享锁以避免脏读,但数据可在事务结束前更改,从而产生不可重复读取或幻像数据。该选项是 SQL Server 的默认值。

在第一个连接中执行以下语句
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED
begin tran
print '初始'
select * from table1
waitfor delay '00:00:10' --等待10秒
print '不重复读'
select * from table1
rollback tran

在第二个连接中执行以下语句
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED

update table1 set c='c'

第一个连接的结果

初始
A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3

不重复读
A B C
a1 b1 c
a2 b2 c
a3 b3 c

REPEATABLE READ

锁定查询中使用的所有数据以防止其他用户更新数据,但是其他用户可以将新的幻像行插入数据集,且幻像行包括在当前事务的后续读取中。因为并发低于默认隔离级别,所以应只在必要时才使用该选项。

在第一个连接中执行以下语句
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ
begin tran
print '初始'
select * from table1
waitfor delay '00:00:10' --等待10秒
print '幻像读'
select * from table1
rollback tran

在第二个连接中执行以下语句
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ
insert table1 select 'a4','b4','c4'

第一个连接的结果

初始
A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3

幻像读
A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3
a4 b4 c4

SERIALIZABLE

在数据集上放置一个范围锁,以防止其他用户在事务完成之前更新数据集或将行插入数据集内。这是四个隔离级别中限制最大的级别。因为并发级别较低,所以应只在必要时才使用该选项。该选项的作用与在事务内所有 SELECT 语句中的所有表上设置 HOLDLOCK 相同。

在第一个连接中执行以下语句
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE
begin tran
print '初始'
select * from table1
waitfor delay '00:00:10' --等待10秒
print '没有变化'
select * from table1
rollback tran

在第二个连接中执行以下语句
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE
insert table1 select 'a4','b4','c4'

第一个连接的结果

初始
A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3

没有变化
A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3

五 事务处理嵌套的语法和对@@TRANCOUNT的影响

BEGIN TRAN @@TRANCOUNT+1
COMMIT TRAN @@TRANCOUNT-1
ROLLBACK TRAN

简单的说就是对你增删改查操作的控制。比如 控制你某方法能不能删除修改(也就是提交),或者是只能查询; 事务回滚就是在你程序发生
异常时,能把你那次对数据库的操作无效。

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事物就是对数据库的一系列操作的集合,这些操作要么全部都做,要么全都不做,如果中间有哪个异常,其他的就回滚了。就像一条船上的蚂蚱。

事务就是一组数据库操作,这一组操作必须全部成功才认为是成功,一组操作中任意一个操作失败,则事务执行失败,已执行的操作要取消,也就是回滚

其实事物跟Java web没有多大关系,事物是属于数据库管理的。

设想网上购物的一次交易,其付款过程至少包括以下几步数据库操作:
一、更新客户所购商品的库存信息
二、保存客户付款信息--可能包括与银行系统的交互
三、生成订单并且保存到数据库中
四、更新用户相关信息,例如购物数量等等
正常的情况下,这些操作将顺利进行,最终交易成功,与交易相关的所有数据库信息也成功地更新。但是,如果在这一系列过程中任何一个环节出了差错,例如在更新商品库存信息时发生异常、该顾客银行帐户存款不足等,都将导致交易失败。一旦交易失败,数据库中所有信息都必须保持交易前的状态不变,比如最后一步更新用户信息时失败而导致交易失败,那么必须保证这笔失败的交易不影响数据库的状态--库存信息没有被更新、用户也没有付款,订单也没有生成。否则,数据库的信息将会一片混乱而不可预测。

我们将这四个操作放到同一个事物中,
这样我们就可以在出现问题的时候进行事物回滚,也就是将在之前执行的操作都取消,恢复到未执行阶段。如果所有流程都执行完成,我们在最后就进行事物提交。