请问这里的update sql怎么优化，数据比较多的时候

update cbs_contractlife set back_date =to_date('2014-11-17','yyyy-mm-dd') where policy_code ='6663131080120140003518' and status ='1';

update cbs_receiptinfo set back_date = to_date('2015-10-13','yyyy-mm-dd') where policy_id = (select policy_id from cbs_contractlife where policy_code ='9251645A75515000808' ) and rec_type ='0';

就这两个sql，只不过量比较大，三万条，好吧也不是很大，但是oracle要跑40分钟，然后两道就不乐意了，这要怎么改啊，要创建新的表吗

加上索引，语句优化

policy_code和policy_id上建索引。另外如果一次update的数据量比较多，不要一次性提交，分批次更新提交。

主键是SEQ_ID


主键仍为SEQ_ID

cbs_contractlife.policy_code
cbs_contractlife.status
cbs_receiptinfo.policy_id
cbs_receiptinfo.rec_type
四个字段建索引

如果存在索引，可以做下索引重建

update cbs_contractlife set back_date =to_date('2014-11-17','yyyy-mm-dd') where policy_code ='6663131080120140003518' and status ='1';
//这条语句速度应该不慢，如果慢的话，在cbs_contractlife的policy_code上加索引

update cbs_receiptinfo set back_date = to_date('2015-10-13','yyyy-mm-dd') where policy_id = (select policy_id from cbs_contractlife where policy_code ='9251645A75515000808' ) and rec_type ='0';

//在表cbs_contractlife增加policy_code索引