如果一个训练集里的分类是模糊的，比如，拥有这些特征记录的狗，是金毛，但是只有80%的置信度，这样的训练集如何使用？（换句话说，如何使用这样的信息让机器学会判断一条狗是不是金毛）
一般而言，给定的training set里的分类（或者说tag）肯定都是100%确定的，但是如何使用含有不确定分类的训练集呢（比如说：这个tag是勉强加上的，不是100%确定的）？
我是用的R语言的randomForest来实现分类的
http://www.zhihu.com/question/34193009