在使用数据库的过程中，经常会有10W条甚至100W条级以上的数据记录，使用常规的sql语句在这种级别的数据库中查询，反馈的速度非常慢，时有几分钟才能得到查询反馈的数据结果；本人曾经看过一个sql语句，能在100W级的数据记录中，只用几秒的时间就得到查询结果，但是现在却不曾记得那条语句是如何写的了，不知哪位大神有类似或者这种技能，能否指点小弟一下
数据库建索引了吗，有索引会快很多
创建索引；减少使用in操作符等等，不过proc也不错。
最好优化SQL语句，减少连接，不要在连接之后得到一系列数据后再查，把要查的表先通过条件筛选后在进行连接查询。
处理建立索引，查询最好能按条件查，不要一次都查出来，数据太多，肯定慢
1、建立索引
2、优化SQL语句
3、条件精确，使用索引
4、最好使用内部过程
5、只取需要的数据，不冗余
从较多的数据中查询数据，最好别建立索引，建立索引后，如果再进行插值运算会很慢。
在条件where之后尽量包括主键及索引字段就会快很多
建立索引，查询最好能按条件查,尽量不要使用like,not in之类的，这样会导致索引失效而查询全表
视图、索引、sql优化。
数据量大的话，建立索引可加快查询速度，还有不必要的话，尽量不查询全部数据，查询时加上相应条件，都可以
加索引，少用in ，like ，复杂的尽量写存储过程，数据量大的少写子查询，少外联
多建分区索引，少用嵌套查询，多用关联表join
要让语句跑的更快，这个需要具体问题具体分析，首先可以看一下执行计划，然后 分词每一步操作的消耗资源百分比，先着重优化这个操作，自然速度就能变快。
索引、存储过程、sql优化