小弟数据库方面的知识非常浅薄，只会写sql语句实现查询，但是确不会做优化，以下有两个sql语句，在数据库中执行的非常慢，DB2，有没有数据库大神，帮忙优化一下，不胜感激。
--单证号是否连续
select * from (
select double(replace(c.doc_nbr, 'QZ', '')) as nbr,c.doc_id, b.pip_nbr,c.inv_code,'1' as t
from op_bill a,op_bill_detail b,SS_CITIC_BILL_NBR c
where a.BILL_FILE_ID = b.BILL_FILE_ID
and b.pk_id = c.pk_id
and a.pvdr_id = 6252
and to_char(c.sts_date,'yyyyMMdd') = '20150819'
and doc_nbr <> ''
and c.doc_id = 108
union all
select double(replace(c.doc_nbr, 'QZ', '')) as nbr,c.doc_id, b.pip_nbr,c.inv_code,'0' as t
from op_bill a,op_bill_detail b,SS_CITIC_WAST_NBR c
where a.BILL_FILE_ID = b.BILL_FILE_ID
and b.pk_id = c.pk_id
and a.pvdr_id = 6252
and to_char(c.sts_date,'yyyyMMdd') = '20150819'
and doc_nbr <> ''
and c.doc_id = 108
) order by nbr asc
--单证号是否重复
select t.inv_code,t.doc_id,t.doc_nbr,count(*) from
(select a.inv_code,a.doc_id,a.doc_nbr,b.pvdr_id from SS_CITIC_BILL_NBR a,op_bill b,op_bill_detail d where a.bill_file_id=b.bill_file_id and a.pk_id=d.pk_id and b.pvdr_id =6252 and to_char(a.sts_date,'yyyyMMdd')<='20150819' and a.doc_nbr <>''
union all
select a.inv_code,a.doc_id,a.doc_nbr,b.pvdr_id from SS_CITIC_WAST_NBR a,op_bill b,op_bill_detail d where a.bill_file_id=b.bill_file_id and a.pk_id=d.pk_id and b.pvdr_id =6252 and to_char(a.sts_date,'yyyyMMdd')<='20150819' and a.doc_nbr <>'')
t where t.doc_nbr
in(
select doc_nbr from SS_CITIC_BILL_NBR s,op_bill b,op_bill_detail d where s.bill_file_id=b.bill_file_id and s.pk_id=d.pk_id and b.pvdr_id =t.pvdr_id and to_char(s.sts_date,'yyyyMMdd')='20150819' and s.doc_nbr <>'' and t.doc_nbr=s.doc_nbr and t.inv_code=s.inv_code
union all
select doc_nbr from SS_CITIC_WAST_NBR s,op_bill b,op_bill_detail d where s.bill_file_id=b.bill_file_id and s.pk_id=d.pk_id and b.pvdr_id =t.pvdr_id and to_char(s.sts_date,'yyyyMMdd')='20150819' and s.doc_nbr <>'' and t.doc_nbr=s.doc_nbr and t.inv_code=s.inv_code
) group by t.doc_nbr,t.doc_id,t.inv_code having count(*)>1
第一条sql
首先分析问题
1、union all 是非常消耗性能的，而我观察题主的union all 两端区别在于SS_CITIC_BILL_NBR 和SS_CITIC_WAST_NBR，所以需要明确这几个表间的关系，
如果可以不适用union all .最好还是不适用他
2、从返回的结果集来看，别名c的表才是主表，所以表关联部分应该
SS_CITIC_BILL_NBR c
LEFT JOIN op_bill_detail b ON b.pk_id = c.pk_id
LEFT JOIN op_bill a ON a.BILL_FILE_ID = b.BILL_FILE_ID
注意：1楼使用的是inner join 这个需要根据自己业务决定
而题主其实是要合并SS_CITIC_BILL_NBR 和SS_CITIC_WAST_NBR两个表，所以采用1楼的方式，先union all这两表
3、就是条件的执行先后顺序，应该优先使用效率高的条件
具体sql如下：
SELECT
c.*, 108 doc_id,
b.pip_nbr
FROM
(
(
SELECT
DOUBLE (REPLACE(c.doc_nbr, 'QZ', '')) AS nbr,
inv_code,
'1' AS t
FROM
SS_CITIC_BILL_NBR
WHERE
doc_id = 108
AND doc_nbr <> ''
AND to_char (sts_date, 'yyyyMMdd') = '20150819'
)
UNION ALL
(
SELECT
DOUBLE (REPLACE(c.doc_nbr, 'QZ', '')) AS nbr,
inv_code,
'0' AS t
FROM
SS_CITIC_BILL_NBR
WHERE
doc_id = 108
AND doc_nbr <> ''
AND to_char (sts_date, 'yyyyMMdd') = '20150819'
)
) c
LEFT JOIN op_bill_detail b ON b.pk_id = c.pk_id
LEFT JOIN op_bill a ON a.BILL_FILE_ID = b.BILL_FILE_ID
WHERE
a.pvdr_id = 6252
ORDER BY
c.nbr ASC
第一条语句帮你改了下，你试一下吧，由于我这测试不了，给你个思路吧
select * from (
select double(replace(c.doc_nbr, 'QZ', '')) as nbr,c.doc_id, b.pip_nbr,c.inv_code,'1' as t
from op_bill a
inner join
op_bill_detail b on a.BILL_FILE_ID = b.BILL_FILE_ID and a.pvdr_id = 6252
inner join (
select doc_nbr,doc_id,inv_code from SS_CITIC_BILL_NBR where
to_char(sts_date,'yyyyMMdd') = '20150819'
and doc_nbr <> ''
and doc_id = 108
union all
select doc_nbr,doc_id,inv_code from SS_CITIC_WAST_NBR where
to_char(sts_date,'yyyyMMdd') = '20150819'
and doc_nbr <> ''
and doc_id = 108
)c order by nbr asc
膜拜楼上的大神，这个看着我就头大。
每个表的主键是什么，这个很重要，优化会用到
给你写语句我这儿也没法测试，只能给你分享一下，优化SQL的方法《授之以渔》，自己没事慢慢琢磨
1.对查询进行优化，应该尽量避免扫描全表，首先应该考虑在where和order by涉及的列上建立索引
2.尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，不然，将会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，这样将会增加查询时间。
3.要尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,或使用 or 来连接条件，.in 和 not in ,通配符%，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。
5.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
6.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
7..不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
8.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
9不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
10.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
11.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
12.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。
13.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
14.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
15.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替
16.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
17.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
18.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。
19.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
20.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
21.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
22.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。