克鲁斯算法中为什么是parents（edges[i].end）=edges[i].begin?

int FIND(int *p,int f)
{
while(p[f]!=0)
f=p[f];
return f;
}
void Kruskal(Mgraph M)
{
int m,n,sum=0;
ESAPtr edges;
ArcstoESA(M,edges);
int parents[MAXSIZE];
for(int i=0;i parents[i]=0;
for(i=0;i {
m=FIND(parents,edges[i].begin);
n=FIND(parents,edges[i].end);
if(m!=n)
{
parents[m]=n;//就是这句，到底是为什么？我想知道parents数组的设计思路
//我自己的思路是想parents[n]=m, 但得不出最小生成树，错在哪里？
cout"<<edges[i].end<<" "<<edges[i].weight<<endl;
sum+=edges[i].weight;
}
}
cout<<"最小生成树权值="<<sum<<endl;
}

按道理是没有问题的：
这里是一个并查集的概念，你可以搜下网上的相关资料。
简单来说： 是将两棵树连接在一起。

比如： p[1] = 2 p[3] = 2 ; p[4] = 5
2 5
/ \ /
1 3 4

这里如果令 p[2] = 5
5
/ \
2 4
/ \

1 3

这样就表示： 1~5 属于同一个集合