服务器CPU使用率高如何优化？

.net网站多用户同时访问导致服务器CPU使用率过高该怎么优化啊？才模拟了10个用户就94%了…用的虚拟空间，大家有什么优化建议呢？在此谢过各位大神了！

这个问题需要具体分析一下。主要看项目运行的瓶颈在什么地方？1.业务层的计算？2数据库的数据处理 3，是否站用CPU进行绘图，文件输出等。然后看是否进行
进一步的优化。针对分析出的结果然后找对应的解决方案。

可以看看用火焰图来分析，然后调试CPU：

如何使用火焰图调试性能问题（并在服务器上节省下6.6万美元）

假设下面的火焰图对应呈现上图中央处理器利用率飙升的时段。在此高峰期间，服务器的中央处理器的使用情况如下：

Foo()消耗的时间是75％
Bar()消耗的时间是25％
10万美元的服务器成本

您可把火焰图视为超详细的饼图，其中：

火焰图的宽度代表着整个时段
每个节点代表一个功能
最大的节点占用了大部分中央处理器资源
每个节点被其上方的节点调用

在这种情况下，’foo()’ 占据了整时间范围的75％，因此我们可以改进`foo()`及其调用的函数来减少中央处理器的利用率（并节省$$）。

用Pyroscope工具创建火焰图和表格

为了用代码重现上文的例子，我们将使用Pyroscope工具 — 专门针对性能调试问题提供持续的性能分析，并且是开源。

为了模拟服务器，我写了 ’work(duration)’ 函数，该函数在该持续时间段内模拟工作。这样，我们就可以通过下述代码构建火焰图，来复现’foo()’ 所用的75％时间和 ‘bar()’ 所用的25％时间：

 # 模拟每次迭代中央处理器的时间
def work(n):
    i = 0
    while i < n:
        i += 1

# 模拟中央处理器运行7.5秒
def foo():
    work(75000)

# 模拟中央处理器运行2.5秒
def bar():
    work(25000)

然后，假设你进行了代码优化，把 ‘foo()’ 的时间从75,000降到8000，但其它代码不变。新代码及火焰图所示如下：

 # 模拟中央处理器运行0.8秒
def foo():
    # work(75000)
    work(8000)

# 模拟中央处理器运行2.5秒
def bar():
    work(25000)

全文，请参见原文：
如何使用性能分析来调试Python的性能问题【使用火焰图找出问题根源】
https://blog.csdn.net/SusyYang/article/details/113927192

可以看看用火焰图来分析，然后调试CPU：

全文，请参见原文：如何使用性能分析来调试Python的性能问题【使用火焰图找出问题根源】
https://blog.csdn.net/SusyYang/article/details/113927192

如何使用火焰图调试性能问题（并在服务器上节省下6.6万美元）

假设下面的火焰图对应呈现上图中央处理器利用率飙升的时段。在此高峰期间，服务器的中央处理器的使用情况如下：

Foo()消耗的时间是75％
Bar()消耗的时间是25％
10万美元的服务器成本

您可把火焰图视为超详细的饼图，其中：

火焰图的宽度代表着整个时段
每个节点代表一个功能
最大的节点占用了大部分中央处理器资源
每个节点被其上方的节点调用

在这种情况下，’foo()’ 占据了整时间范围的75％，因此我们可以改进`foo()`及其调用的函数来减少中央处理器的利用率（并节省$$）。

用Pyroscope工具创建火焰图和表格

为了用代码重现上文的例子，我们将使用Pyroscope工具 — 专门针对性能调试问题提供持续的性能分析，并且是开源。

 # 模拟每次迭代中央处理器的时间
def work(n):
    i = 0
    while i < n:
        i += 1

# 模拟中央处理器运行7.5秒
def foo():
    work(75000)

# 模拟中央处理器运行2.5秒
def bar():
    work(25000)