如何找到数据中的极值或者突变部分

就像要找到图片中的红色部分

这个应该是数学问题而不是程序问题吧

历遍每一个点，找到一个点的前一个点比和后一个点都比这个点大或小，这个点就是极大（小）值，当然前提是函数图像要连续。

设一个变化量的变量，对比这个变量就行了

遍历一遍数组，比两边的变量都不一样的就是要找的极值点了。

很简单对于离散的y=f(x)
建立一个数组，保存y1-y0,y2-y1,y3-y2,y4-y3...
遍历数组，将正数用1表示，0用0表示，负数用-1表示
找到0点或者相邻的两个量为1和-1的一个或2个点
对于0点，它对应的序号值就是极值点x
对于1和-1，1点或者-1点就是极值点x

这个不是图像问题么？canny边缘检测便是基于边缘极值点来查找的，如果都是这样的图片数据的话，可以到opencv里边找找看有没有相关函数。