1、请问什么情况数据是确定放在内存的呢，我做loadufs操作从hdfs加载到tachyon的都是看到 not in memory 的，但是用spark textFile(tachyon://hostname:19998/test.txt)调用文件后，后来在web UI上又能看到有部分加载到内存了，比如 69% in memory，
然后saveAsTextFile(tachyon://hostname:19998/reasult.txt)输出的的都一定是在内存的。
2、请问tachyon 和 tachyon-fs 是什么区别呢？
3、把RDD数据rdd.persist(StorageLevel.OFF_HEAP)
真的能有效率提升吗？提升spark分析速度吗？怎么用才是最合理的。
先谢谢各位专家大牛指导
本人大致了解点，说的也可能不对。
1.放在哪里，应该是tachyon根据它的配置决定的。
2. tachyon-fs你指的是 TachyonFS这个类吗？这个类只是给java 的一个API，通过它获取文件、删除文件等。
3.把RDD放入tachyon主要目的应该是为了减少GC
当saveAsText-> tachyon 的时候 数据就被放到了tachyon文件系统中，文件叫做in-memory files 一般
除非这个数据是需要被各个apps 共享的中间数据不然一般不要 保存成in-memory 数据。
直接从hdfs上加载即可 tachyon会动态的 load 和释放。
------》
不过我碰到个问题，就是tachyon的worker memory 设置的比较小，但是在处理大文件的时候还是会使用swap。直接导致性能下降。
这点比较郁闷
Spark中操作tachyon的方法有哪些了?sc.textfile("tachyon://hdp04:19998/");saveAsTextFile("tachyon://hdp04:19998/");persist(StorageLevel.OFF_HEAP);还有其他方式吗？