基于关联规则怎样用C++实现推荐算法
1.读取关联规则，将规则存储到一个链表中；
2.读取评分数据，建立评分矩阵和用户喜好事务，其中用户喜好事务存储在一个一维的字符串数组中；
3.将规则链表表中各规则与每个用户喜好事务（一维数组）进行匹配，将找到满足规则前件（即A→B中的A）的匹配用户，且此用户在评分矩阵中对规则后件（即A→B中的B）所标识的项的评分为0，则向用户推荐B。
最好有代码
http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2664366.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_73de143c010153vp.html
每个用户作为一个事务，该用户看过的电影作为一个项目集，设置最小支持度阈值和最小置信度阈值，然后使用关联规则发现算法从数据集中挖掘出相关规则，即可根据这些规则进行推荐。