Python中有一个sklearn包 有一个KMeans函数，我有一个余弦相似度矩阵，大概实现方法是怎么样的啊？
k均值算法的大致意思 是利用周围点的均值来得到该点的值 既可以用于分类（判别）问题，又可以用于回归问题，
这种假设是不需要证明的，基本上是最简单的监督学习算法。
猜测相似度余弦矩阵的作用是为了你决定最邻近的K个点，剩下的就简单了
官方API：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html#sklearn.cluster.KMeans
例子：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html#examples-using-sklearn-cluster-kmeans