文本相似度的最后的精准率和召回率怎么实现啊?

利用tf-idf算法和余弦相似度算法计算了文本之间的余弦相似系数,可是结果出来了,不知道结果的好坏啊,请问大神们有没有知道怎么评测结果的好坏啊?上网查到可以计算精准率与召回率,这个用Python怎么实现啊?

Python没有相应的例子,建议你根据以下内容自己写吧

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b59de070100ehl7.html

可以用sklearn包中的 metrics模块,直接得到准确率、召回率和F1值
http://www.cnblogs.com/nwpuxuezha/p/6539054.html

请问这个精准率和召回率到底应该也样得出来,我现在也是通过tf-idf计算文本相似度,需要计算精准率和召回率了,但是不知道怎么样实现

请问楼主做出来了吗?是否可以给个参考?