上亿条数据如何建立合理的索引？

其中row是从0到44000，col也是从0到44000；
共row*col条数据，就是个矩形的。
row，col，X，Y，BX，BY是常查询的。
一般是row和col一起查；
X和Y一起查；
BX和BY一起查
请问如何建立索引查询时间会加到最低。
对了，由于数据量太大，一个表是2亿条记录以上，如何将索引加在这几个表上呢？
Sql server 2008

有个计算公式，根据你的数据分布，WHERE条件，
SELECT COUNT(DISTINCT [ROW]) AS DistinctColVales,
COUNT([ROW]) AS NumberOfRows,
(CAST(COUNT(DISTINCT [ROW]) AS DECIMAL)
/CAST(COUNT([ROW])) AS Selectivity
FROM dbo.GridPoint_0

选择Selectivity 较高的优选创建。

把你需要经常查询以及作为where条件的列作为索引

如果要提高查找速度，也可考虑基于USB口、网口建立小型分布式数据库，查找操作可在数台机器之间同步分段进行。
基于USB口的方案参见：
http://www.cnblogs.com/LiuKaiFa/p/USB_%E8%81%94%E6%9C%BA%E7%BA%BF_API.html

不需要ID键，使用col、row两个字段建立聚簇索引。再将X、Y及BX、BY建立两个一般索引。

如果sqlserver的话，建议你根据你的常用条件建立多个索引，虽然浪费资源，但查询时速度比较快，如果是oracle，可以建立单列索引，oracle会同时采用几个索引去组合

建议你建立 row和col、x和y、bx和by的三条索引