求大神解救，python用gensim包生成LDA模型的时候抛出一个MemoryError

如题
我在用gensim做主体模型的时候，抛出一个MemoryError
我是之前将爬下来的中文语料库通过MmCorpus存到了mm文档中，相应的dictionary也存到了dict文件中，但是在生成LDA模型的时候抛出了一个memoryerror.但是我之前用小范围数据测试的时候是能够生成完整的LDA模型的，求大神解救，纠结了3天了

File "C:\Python34\lib\site-packages\gensim\models\ldamodel.py", line 64, in dirichlet_expectation
result = psi(alpha) - psi(numpy.sum(alpha, 1))[:, numpy.newaxis]
我看异常报告里面是这一句有问题，我之前设置的alpha也是1，但是不起作用

是不是数据太大了，你不要一次保存这么多数据，分块保存到多个文件呢

lda模型中的空间复杂度主要取决于O(KV),其中K是主题的数量，V是字典大小，但是过程中由于复制等操作，大概需要空间是3KV大小，比如你字典大小为100w，topic numbers=100，
数组每位是double型，故为8Byte,那么所需要的空间复杂度就是3*8*10^8Byte=2.4G。所以硬件无法提升，出现memoryerror只能减少topic或者字典大小，
其中filter_extremes可以降低字典大小，