hbase RowFilter 性能问题

hbase表中有一千万数据，id字段建有二级索引，分别用RowFilter和SingleColumnValueFilter去查询单条记录，如：

 Filter filter1 = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("name_id"))); //name_id是一个rowkey的值
Filter filter2 = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("col"), Bytes.toBytes("id"), CompareFilter.CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes(id));

使用filter1作为过滤条件，查询很慢，使用filter2作为过滤条件，查询就很快。
我的问题是：通过rowFilter指定了rowkey查询，为什么还是这么慢？

既然有具体Rowkey，可以直接使用Get（rowkey）方法，1000万条数据应该是在毫秒级别。

怎么就没人回答呢，只能自己顶一下。。。