局部特征（比如gabor或sift特征）的低秩矩阵恢复可行吗？有没有实际意义？

我想在原始图像的基础上提取局部的特征（入gabor），并降维，然后以这个作为初始字典进行低秩矩阵恢复或低秩矩阵分解，不知道这样会不会比用全局特征效果好？可行吗？