求用VC++代码编写高斯公式，不要模板编写的

怎样用VC++实现高斯滤波进行图像处理，我看到网上的程序都是根据模板来编写的，而且都是三阶的，能不能哪位前辈提供一个三阶卷积到两次一阶的卷积那？还有就是能不能提供一个用高斯公式编写的VC++程序？

该回答引用ChatGPT

在VC++中实现高斯滤波可以使用卷积运算来实现。高斯滤波器通常使用一个正态分布函数（高斯函数）来定义滤波器的卷积核。下面是一个简单的步骤来实现高斯滤波：

• 计算高斯核矩阵。高斯函数是一个二维函数，可以使用公式 G(x, y) = (1/(2πσ^2)) * exp(-(x^2+y^2)/(2*σ^2)) 来计算。在此公式中，x和y是距离中心像素的偏移量，σ是高斯函数的标准偏差。使用该公式来生成一个二维矩阵，该矩阵是高斯核。

• 将高斯核进行归一化。将高斯核中的所有元素相加，然后将每个元素除以该总和，以便确保所有元素的总和为1。

• 使用卷积运算将高斯核应用于图像。卷积运算是将一个矩阵应用于另一个矩阵的运算。对于每个像素，将高斯核与其周围的像素进行卷积运算，以得到该像素的新值。可以使用多个卷积核将一个图像进行卷积，以便进行滤波处理。

下面是一个使用两个一维高斯卷积核进行三阶高斯滤波的VC++代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
#include <cmath>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat image = imread("test.jpg");
    Mat output;

    // 使用两个一阶高斯卷积核生成一个三阶高斯卷积核
    float sigma = 1.0f;
    int ksize = 3;
    float kernel[ksize];

    for (int i = 0; i < ksize; i++) {
        kernel[i] = exp(-0.5f * pow((i - (ksize - 1) / 2) / sigma, 2));
    }

    for (int i = 0; i < ksize; i++) {
        kernel[i] /= sqrt(2 * M_PI) * sigma;
    }

    // 对图像进行卷积
    filter2D(image, output, -1, Mat(kernel, ksize, 1), Point(-1, -1), 0, BORDER_DEFAULT);
    filter2D(output, output, -1, Mat(kernel, ksize, 1).t(), Point(-1, -1), 0, BORDER_DEFAULT);

    // 显示结果
    namedWindow("Input Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Input Image", image);

    namedWindow("Output Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Output Image", output);

    waitKey(0);

    return 0;
}