通过算法大数据循环两两比较字符串，因为循环次数过多而导致程序过慢，如何解决？求救。。。

数据库有十万条数据，比较的规则是，第一条和第二条后面的所有数据进行比较，第二条和后第三条后面的所有数据进行比较，以此类推。。。比较所有的数据，所比较的数据是根据所选择的几个列的数据进行相应列的对比。这个过程非常慢，据说用哈希可以提高速度，但是针对我们这样的数据结构不知道如何构造哈希表，有没有大神知道怎么样解决这个问题，小弟在这里请教。。。。这个问题困扰了我很久都不能解决，求解决方案？

我们是在程序端(用winform)进行循环对比的，用了双循环。

以下是可能要比较的列：

你只说了要比较，没有明确的目的很难给你提供思路，只能根据自己的需要做思路简化。

就是要找出相似度比较高的内容。你看我发的表结构以及可能要比较的列。

不需要hash，先排序，再比较就可以了。

如果是"相似度"比较，需要先分词，然后建立倒排索引或者字典树，然后比较。

建议：
首先，将所有行的MemFirstName和MemLastName做连接，采用hash算法映射到哈希表table1上；将剩余列做连接，再采用hash算法进行hash；该过程只需要扫描一遍，效率o(n);
其次，假设目标行为第i行，要与所有行进行对比，则先根据MemFirstName和MemLastName连接结果在table1中找近似的行；再通过第二个哈希表查找具体行。

如果需要根据日期排序之类的，就更简单的，可根据日期进行hash，大大缩小查找范围。