比如我又2个词，我分别查询这两词，这两个词都可以再查询到两个词，以此类推，最终得到2^n个词，
这个问题怎么用递归解决，而且还要控制递归的层数！
常见的英文单词大约是3万。3万个单词，就可以对普通英文文章做到99.95%的覆盖，什么概念呢？比如一本书，最多只有10个不在此列的单词。一个大学学历的美国人的词汇量也不超过10万。
你觉得你可以通过查询2个词得到4个词，再查询得到8个词，查询n次得到2^n个词，说明你和搞传一个什么什么的销的思维差不多。很明显，2^16就有65536了。那为什么不是这样呢？因为当查询足够多以后，其实关联的词是彼此关联的，所以又查询回来了！特别是，看上去这样的遍历很高效，其实当层数多一些（比如超过10），你会发现重复率很高，程序根本就是在做无用功。
就你的算法来说，你没必要控制递归层数，但是要保证不回溯地查询，而且你的算法本身就值得商榷。
研究传一个什么什么的销的人一般都是偏远地区来的没有接受过教育的人，为什么这些人对此深信不疑，因为他们不懂这个原理。他们觉得自己的下层是无限的。其实根据六度人际关系理论，这根本不可能。
当每层为10的时候，层级8就超过世界人口了。而现实中，层级更少。因为一般他们的人际关系局限在他们的村或者乡里，是一个封闭的小圈子。
不知道你的想法 但是递归是穷极的 不能无穷极 太过发散的递归毫无意义 而且没有结果的
http://www.cnblogs.com/doll-net/archive/2007/08/21/863380.aspx