有10个文件，每个文件1G，每个文件的每一行存放的都是用户的query，每个文件的query都可能重复。要求你按照query的频度排序10个文件中的所有query。
http://www.manong1024.com/q/355
先说解决方案。在不计内存消耗的情况下。构建一个全局Map，其中Key为query，value为计数器。然后开10个线程，分别读取文件，然后，操作Map，如果key已存在，value计算器加1，如果Key不存在，新增一个Entry，value记为1。。当然处理时主要多线程同步就行了。。。。当然也可以构建10个Map，都处理完后做Map合并。。。最后对Map进行排序就可以了。。。处理过程中，如果内存开销太大可以将Map改为数据库存储。就可以了。。。。。。当然如果有hadoop平台直接使用wordcount就更完美了。