不知是否可以实现？
菜鸟求解惑。
emgucv (opencv)、aforge都提供了运动检测、面部识别之类的算法，但是识别人体比较困难，因为人有各种姿态，穿着各种衣服，被各种物体遮挡，可能正面也可能侧面，远近、明暗、大小各不同。如果你只要运动检测，参考：http://blog.csdn.net/hellogv/article/details/5526284 如果你需要的轮廓检测，参考：http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/9021467
用opencv可以做到，而且可以在移动平台上实现。
这个是demo：目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测)
作一个模版，然后比较？
一张图像只能进行人脸检测+头发检测了，而且只能识别出人脸区域，没办法识别整个人体。
除非你使用学习算法，提前测试学习各种情况下的样本图像，然后，拿学习结果对单一图像进行测试，要不然是没办法的。还有，现有的技术一般是基于多张图像或者图像序列的，这个比较好检测。
单一样本可以完成人脸识别但是人体识别根据人的姿势会有波动很大的识别率问题。如果是运动图像则可进行运动检测从而实现人体识别。