Python大神请留步，调用scatter（）方法时，数据如何与标签对应的

最近在学K近邻算法，离散点的绘制，代码 如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def createDateSet():
    group =np.array([[1.0,2.0],[1.2,0.1],[0.1,1.4],[0.3,3.5],[1.1,1.0],[0.5,1.5]])
    lables=np.array(['A','A','B','B','A','B'])
    return group,lables
if  __name__=='__main__':
    group,lables =createDateSet()
    plt.scatter(group[lables=='A',0],group[lables=='A',1],color='r',marker='*')
    plt.scatter(group[lables == 'B', 0], group[lables == 'B', 1], color='g', marker='o')
    plt.show()

刚开始学习，Python也不是很懂，其中

plt.scatter(group[lables=='A',0],group[lables=='A',1],color='r',marker='*')
```这部分不知怎么理解，不知X,Y值是如何与标签对应起来的特别是这句，

group[lables=='A',0],group[lables=='A',1]

https://www.jb51.net/article/127806.htm