各位老师，单位现在要引入hbase数据库作为数据存储，并将数据通过接口方式返回给查询方。目前的场景是这样的，数据每日全量加载，以每日最新的数据为有效数据，数据量在500万左右。
前期做了一定尝试和探索，做出了以下调整：
针对上述场景，目前我们遇到了一下问题：
分裂策略方面，no split策略目前在查询层面表现还是比较稳定的，不会出现region is not online的问题，但是这种方法可持续强吗？有更好的方法吗？
删除方面，我们在测试的时候试过频繁写入并按照时间戳标签删除，这期间出现过一段短时间的数据不可读，一直报节点不可用，大概过了5分钟恢复了一部分数据的可读性，又过了几分钟大部分数据可读了。网上搜了下，多是说这期间hbase在做compact操作，导致数据的短时间不可用。这个compact策略我们怎么才能很好的避免其对数据可读性的影响？
另外就是删除操作的具体实现，我们目前每次做删除操作时，会全表scan所有数据找到rowkey，再根据rowkey和时间戳去表中删除，这种思路感觉有些绕路，每次scan的速度也不是很快。应对这种删除场景各位老师有什么好的实现思路吗？
新人第一次提问，不周之处还望多多包涵，在此先谢过大家了。