cnn的训练数据太大，内存溢出怎么办

如题，基于keras，cnn的训练数据太大，内存溢出，怎么分批输入训练数据，然后再指定batch_size进行分批次训练，fit_generator好像可以分批输入训练数据，但是不能指定batch_size，只是将分批输入的数据看作一个batch。

batch_size弄小一些（会增加训练时间/降低优化器精度）
模型简单一些，多一些pooling层，使用比较小的倦积核。
图像预处理，降低分辨率
换更好的硬件，比如买那种二手的计算卡（所谓矿渣卡），16GB/24GB县存的，特别实惠。