resnet50 预测人脸关键点坐标

我用keras自带的resnet50模型,又加了一层全连接,训练这个模型,用它去预测人脸关键点坐标,预测时发现,无论输入什么图片(哪怕是全0图像),预测出的坐标都是一样的(只有小数点后几位不同),如果我把这些预测出来的坐标点画在原图上,就会发现始终在图像固定位置有个人脸的轮廓,这是为何呢?

https://blog.csdn.net/u013841196/category_7697032.html

现在问题解决了吗?同样有这个问题

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