在python中如何对特定数据fill_value?
例如在数据中，profit 和country 中均有空置，如何对profit 的空置填充为0， 而Country 不会改变
df = df.replace(np.nan, 0)
这样会把所有空置填充为0（包括不需要的Country），在groupby 后就会在country 多出一个0的分类（不需要）
df.profit.replace(np.nan,0,replace=True)
例如在数据中，profit 和country 中均有空置，如何对profit 的空置填充为0， 而Country 不会改变
df = df.replace(np.nan, 0)
这样会把所有空置填充为0（包括不需要的Country），在groupby 后就会在country 多出一个0的分类（不需要）
df.profit.replace(np.nan,0,replace=True)