例如用CNN识别手写字符，训练样本是0-9的各种图片，然后用训练好的模型去识别A，正常情况是会把A错识别为一个数字，我现在想实现的是：模型会知道A是其他类，不是数字，然后输出一个其他类。这样应该怎么做？
cnn最后加上softmax层，输出每个分类的概率，如果最大的概率小于一个值（你可以设定），那么就输出未分类
可以设定输出为11个类，即11个节点，0~9分别对应10个类，而其他类对应一个类，输出可以采用softmax，然后训练的时候，可以加一些其他类，比如A的数据放进去训练。