视频流转帧，由于需求，需要对每一帧图片都做处理，现在我遇到几个问题，希望大佬解答：
1.由于每一帧的处理耗时1-2s且单线程，会导致处理过程中的帧丢失，而且我试过了多线程，也会存在帧丢失的问题，如何保证视频流中的每一帧都不丢失（至少大部分），比如：我对着镜头依次迅速地竖手指123，如何保证能获取到123的帧图片
2.在单线程情况下，由于涉及到各种算法，例如：人脸检测、肤色检测等，每一帧需要耗时约1-2s，请问是否有实时展示计算结果（imshow（处理结果））的解决方案？我考虑过多线程，while循环中获取帧一个线程函数，处理帧一个线程函数，但是存在“不能做到获取的帧与处理并展示的帧对应起来，下一帧的处理速度可能比上一帧快”等问题，求多线程处理视频帧图片的解决方案*_*
一般监控视频的帧率是每秒25帧~30帧。如果单线程单帧处理时间是1~2帧，那么要全部实时处理不丢帧，可能需要40~60个线程并行计算。也就是说，你需要有足够的CPU核数。
在这个基础上，还需要有个合理的多线程任务分发机制，才能保证解码的速度，与分析处理的速度都达到实时的要求。
实时展示计算结果，如果需要与画面叠加，则需要做一次画面叠加的计算处理，再进行展示。这里还需要测试画面处理的计算速度，是否能达到实时要求。
至于多线程时“下一帧比上一帧快”的问题，可以基于同步队列设计一个任务分发机制。
解码-->队列A（每帧数据打上顺序号）-->分发到各个分析线程-->按入队的序号排序推送到队列B-->合成画面-->展示计算结果。