LSTM预测出现这种滞后性，请问如何解决？

LSTM预测出现这种滞后性，具体的解决方法，求教！

我也遇到过这个问题，在网上找到一个回答，这是由于时间序列本身存在自相关性的原因，可以进行差分运算，也就是将当前时刻与上一时刻的差值作为回归目标，亲测有效。附上原回答网址：https://github.com/currylym/time-series-prediction-learning-record

您好，请问您这个问题藕得到解决方法？我也遇到了同样的问题，可以分享一下您的解决方法？

如果你有了解决办法，艾特我一下，谢谢，我也愁死了

是不是你的实际数据和训练数据x和y之间的时间间隔不一致，或者预测的是n步以后的