关于Python的数据转置问题

我想把原始数据集的第一列作为属性名，其余的每一列都变成行，并且把这些列的属性名作为行的分类标签，请问需要怎么做？是用pivot函数吗？应该怎么设置呢？求好心人解答。
示例如下图

原始数据什么格式？什么输出数据格式？什么库？

你提到了pivot，就当是 pandas 从 csv 读吧，我也没能想到还有可能是什么有 pivot 接口的库 ...
如果是 pandas, 可以直接转置数据

import pandas

data = pandas.read_csv("your_data.csv")

# 删除额外的 index
data.set_index('A', inplace=True)

transposed_data = data.transpose()

# 转置之后将 index 换成数据列
# transposed_data = transposed_data.set_axis('class').reset_index()
transposed_data = transposed_data.rename_axis('class').reset_index()

transposed_data.to_csv("transposed.csv", index=False)

这样的数据你的 class 列在最开头，如果非要在最后一列可以重排一下 header

from collections import deque

headers = deque(transposed_data)
headers.rotate(-1)

transposed_data[headers].to_csv("transposed.csv", index=False)