决策树在预测时怎么返回叶子节点信息？

决策树在预测时总是返回根节点的信息，怎么返回相应叶子节点的信息。

def classifer(Tree, testVec):
    """
    输入：决策树，分类标签，测试数据
    输出：决策结果
    """
    if Tree.results == None:
        if testVec[Tree.col] >= Tree.value:
            Tree=Tree.trueBranch
            classifer(Tree, testVec)
        else:
            Tree=Tree.falseBranch
            classifer(Tree, testVec)
    else:
        return Tree.results

a=[168,179,109,221]
print(classifer(decisionTree, a))

以下打印是正确的，但是在返回时还是返回根节点的信息。decisionTree是递归产生的实例

def classifer(Tree, testVec):
    """
    输入：决策树，分类标签，测试数据
    输出：决策结果
    """
    if Tree.results == None:
        if testVec[Tree.col] >= Tree.value:
            Tree=Tree.trueBranch
            classifer(Tree, testVec)
        else:
            Tree=Tree.falseBranch
            classifer(Tree, testVec)
    else:
        return print(Tree.results)

第一次提问可能说得有点不清楚，着急解决，希望大家帮我看看，谢谢啦！

https://blog.csdn.net/qq_20412595/article/details/82048795