spark sql 怎么解析多层嵌套对象数组的json，而且还要按条件筛选，求助

dPoolExecutor.java:180)\n\",\"requestId\":\"\",\"clientIp\":\"\",\"logIp

要根据：\"class\":\"com.zhidian.cloud.passport.interceptor.PassportInterceptor 这个内容进行过滤

再拿到里面的每个字段内容存入clickhouse中

刚接触这个不久，弄了好几天了就是搞不出来···求助

/*
    * 方法功能：根据正则在字符串提取一段值，用于后面在url地址里提取ID值。
    * 例如在“http://news.cnstock.com/news,yw-201908-4413224.htm”把“4413224”提取出来。
    */
    public static String getPlaceholderValue(String src, String regex){
        Pattern pattern = Pattern.compile(regex);//编译规则
        Matcher matcher = pattern.matcher(src);//根据规则匹配src
        if(matcher.find()){//如果匹配到
            return matcher.group();//获取到
        }

        return null;
    }

    @Test
    public void testGetPlaceholderValue(){
        String str = "http://news.cnstock.com/news,yw-201908-4413224.htm";
        String placeholderValue = StringUtil.getPlaceholderValue(str, "[0-9]+(?=[^0-9]*$)");
        System.out.println(placeholderValue);
    }

    道理是这个道理，设计一套对应你数据的正则