为什么训练一个简单的残差网络时，loss并不低，但是acc还可以

使用一个20层左右的一维卷积神经网络来对一组机械振动数据分类，
loss训练过50epochs还是0.9，但正确率90%出头，在测试集上也差不多
请问一下是为什么

样本不平衡，本身某个分类就占了多数。