请问图中是什么情况，训练集和测试集准确率、loss值变化不大

验证的正确率刚开始就接近1？

你用的是一个已经训练好的模型吗？

应该考虑是你的样本不平衡。
比如说，识别飞机和ufo，你1000个图片999个是飞机，1个是ufo，结果你的网络实际上什么也没学会，但是只要无脑都判断为飞机，基本就都正确了。
这样就是一开始acc就很高，而且不变。

数据集应该有问题打乱一下数据集做切分