高并发情况下的数据如何存储最节省空间

考虑 用户基数 1亿,日活用户 1kw的 一个APP系统,如果要开发签到功能,要求支持大并发,如何存储签到数据最节省空间?1个月后 需要多少空间存储这些数据? 用户id是Long型数据,均匀分布在 0-400000000之间,日活用户30%签到,使用哪些命令存储签到数据, 获取 某用户的某些天是否签到 使用什么命令?

性能和节约存储是矛盾。你要“最节省空间”必然就要性能上有更高开销,你又要“高并发”,那么就不能片面追求“数据最节省空间”

好比你要买个车,要最高马力,还要最省油,这种需求就很奇葩了。

再说了,用户一亿,等于全国除了小孩老人,10个人有一个人用你的系统。就这样的规模的系统,这个事情是你找架构师帮你考虑的,你应该考虑的是投资、战略发展、上市这些事情。