急急急!python爬虫数据清洗出错,求各位大佬帮忙!

在进行数据清洗的过程中,想要把experience(经验)列的含有"招xx人"的所有行;education(学历)里的含有"XXX发布"清除。

见下图：

具体代码:

def data_clear(df):
  #df.drop(columns='job_describe',inplace=True)
  #data.drop_duplicates(subset='company_name', inplace=True)
  df.dropna(axis=0, how='any', inplace=True)   # 删除有缺失值的数据
  print('清洗有缺失值的数据后的数据shape：', df.shape)
  df = df[df['job name'].str.contains(r'.*?python.*?')]  # 挑选含有'...python...'的行
  print('挑选职位信息中含有"python"后的数据shape：', df.shape)
  #df = df.iloc[:, 1:]
  cols1 = [x for i , x in enumerate(df.index) if u'招' in df.loc[i,['experience']]]
  df.drop(cols1, axis=0, inplace=True)
  print('清洗经验含有招收人数后的数据shape：', df.shape)
  #df = df.iloc[:, 1:]
  cols3 = [x for i, x in enumerate(df.index) if u'省' in df.loc[i, 'job_place']]
  df.drop(cols3, axis=0, inplace=True)
  print('清洗区域含有省份后的数据shape：', df.shape)

显示错误：

里面的clos1和clos3这两行具体不知道怎么改

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这篇文章讲的很详细，请看：Python大数据基础之数据清洗（数据转换篇）

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 以帮助更多的人 ^-^