Python机器学习去掉csv文件中，所有列不满10的行，如果超过10行，则把多余的列去掉，因此不能用pandas

Python机器学习去掉csv文件中，所有列不满10的行，如果超过10行，则把多余的列去掉，因此不能用pandas

提供实现思路如下：

不用 pandas 的话，就只能用文件迭代的方式，读取文件内容，迭代忽略前十行，如果不到10行文件结束，说明文件内容不满足条件。
超过十行的数据再二次处理，用逗号分割取前十列。

是去掉每列长度超过10的行吗？重新写一份csv文件就行，不满10行就不写，超过了10行你再把这行只写前10个进去不就行了？
如果每行的列是，号隔开的话，就先split(',')下呗

import os

with open (r"C:\Users\Administrator\jupyter\data_recent.csv",'r',encoding='utf-8') as f:
    with open('.\simple_data.csv','a') as file:
        for line in f:
                        if len(line)>=10:#这里要不要括号不记得了
                                file.write(line[:10]+'\n')
f.close()
file.close()

就不知道为啥不能用pandas, 我这用的是excel表做测试的

import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_excel("./新建 XLSX 工作表.xlsx")
data.drop(list(set(data.columns[np.where(data[11:].notnull())[1]])), axis=1, inplace=True)
data.to_excel("./新建 XLSX 工作表1.xlsx",index=False)

新建 XLSX 工作表.xlsx
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新建 XLSX 工作表1.xlsx
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