求助各位大神：目前在用朴素贝叶斯对有标签的图片进行识别分类，现在已经提取了图像的SIFT特征，想请问以下两个问题：
1.对于提取的SIFT特征，因为维度关系，采用kmeans聚类和采用PCA降维是不是都可以提升效率啊，所以采取其中一种手段就行吗？
2.关于朴素贝叶斯的模型，对于提取到的的SIFT特征，应当采用多项式还是伯努利比较好呢？
谢谢谢谢！