我看网上的顺序都是：先进行数据集划分，然后再进行特征抽取，能不能把这个顺序换一下呢？
我为什么想要换一下呢？
答：在使用KNN算法的过程中，我如果先进行数据集划分就会报错：
ValueError: Number of features of the model must match the input. Model n_features is 334 and input n_features is 224
好像是因为，测试集的特征数与训练的特征数不匹配？（我不确定是不是这个原因）
于是我就先进行特征抽取，之后再数据集划分，就不会报错了，但就是不知道这样做行不行呢？
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