高分提问悬赏：Java语言浮点数的计算的误差是什么意思，为什么会出现这个情况

高分提问悬赏：Java语言浮点数的计算的误差是什么意思，为什么会出现这个情况
高分提问悬赏：Java语言浮点数的计算的误差是什么意思，为什么会出现这个情况

浮点数值不适用于无法接受舍入误差的
在金融计算中。
例如，命令System.out.println( 2.0-1.1 ) 将打印出 0.8999999999999999, 而不是人们想象的 0.9。这种舍入误差的主要原因是浮点数值采用二进制系统表示， 而在二进制系统中无法精确地表示分数 1/10。这就好像十进制无法精确地表示分数 1/3—样。如果在数值计算中不允许有任何舍入误差，就应该使用 BigDecimal类。

浮点计算的误差和计算值组成原理相关，具体理论不讲了，举个例子来看，比如7.49 * 7.49，但是计算看到的不是7.49而且不断接近7.49的一个数值，最终通过移位相加得到最终的乘积，在每次相加的过程中对于精度会有取舍，所以会存在一定的误差。

（大多数编程语言都存在的误差bug）计算误差主要是来自于计算机原理的误差。在计算机中，一个数是由二进制表示的，整数部分是不用考虑，利用二进制是可以表示所有整数，小数部分就来了，小数部分计算机采用的也是二进制，但是不同的是，适指数去表示，比如0.5就是1/2，也就是2的负一次方，0.25/0.75分别可以表示为2的负二方和2的负一次方加上2的负一次方。你可以理解为小数部分的二级制为 0.5=1，0.25=10，0.75=11（具体的你要去看详细的了），因此带来了问题就是，不是所有的小数都可以完全表示成这种二进制的，那么计算机又是怎么保存的呢，这就是精度，计算机会寻找精度限制内最接近的一个二级制值来保存。也就是这个过程数值被改变了，一般情况下不容易被发现，但是如果经过级数的扩增，这个误差被放大了几个级别之后，就会被发现。因此在统计和经济领域，一般不用这个来保存数值，而是采用其他的数值去保存。大致如如10.01，可以保存为与10相关的整数，2 1001（2表示小数点的位置或者整数的长度） 119.009可以表示为3119009。

浮点数参与了计算，那么浮点数二进制与十进制间的转换过程就会变得不可预知，并且变得不可逆，浮点数并不适合用于精确计算，而适合进行科学计算。https://blog.csdn.net/code_dream_wq/article/details/74451478 解释的很清楚